В апреле 2022 года американская компания OpenAI представила обновленную версию нейронной сети DALL-E 2, которая самостоятельно создает реалистичные картинки по текстовому описанию. Например, если написать ему «Астронавт едет на лошади», он создает сразу несколько оригинальных изображений на эту тему. Качество картинок настолько хорошее, что отличить творение нейросети от работы профессионального художника одним взглядом практически невозможно. К сожалению, на данный момент нейросеть DALL-E 2 находится на стадии закрытого тестирования, поэтому доступна только ограниченному кругу пользователей. Конечно, можно оставить заявку на сайте и испытать удачу на получение доступа, но особой надежды на это нет — требования к тестировщикам довольно высокие. Поиграть с новой нейросетью на данный момент невозможно, но существуют аналоги, которые справляются созданием изображений хуже, но все же достойны внимания. О них мы сейчас и поговорим. Изображение, созданное нейросетью DALL-E 2 Нейросеть ruDALL-E от «Сбера» Первая версия нейросети DALL-E была представлена в начале 2021 года. К концу года российские разработчики из SberDevices, Sber AI и SberCloud создали на ее основе нейронку ruDALL-E, которая так же создает уникальные изображения но, в отличие от оригинала, поддерживает русский язык. По словам разработчиков, созданные по текстовому описанию картинки можно использовать в качестве иллюстраций для статей и даже в рекламных целях. Конечно, качество созданных оставляет желать лучшего, но на данный момент эта одна из самых лучших нейросетей, доступных для использования. Запустить нейросеть ruDALL-E можно в браузере, телеграме и приложении «Салют». Результат работы нейросети ruDALL по запросу «Робот на велосипеде» Нейросеть для создания человеческих лиц В 2019 году один из разработчиков Uber разработал нейронную сеть, которая умеет создавать уникальные портреты людей. На основе нейросети лежит разработанный компанией Nvidia алгоритм StyleGAN, которая состоит из двух частей. Первая создает картинки, а вторая проверяет их на реалистичность. При создании уникальных лиц система комбинирует разные части лица людей, а потом подстраивает их под разный возраст, пол и так далее.
