Не секрет, что сейчас нейросети чаще всего используются в фотографии. Мы уже видели, как они способны работать с анимацией на обычном компьютере, а картины, написанные искусственным интеллектом, уходят с молотка дороже произведений именитых художников. Неудивительно, что именно нейросети легли в основу приложения FaceApp, которое за считанные дни завоевало популярность во всем мире, штурмуя магазины App Store и Google Play. Илон Маск после того, как колонизировал Марс Почему именно фотография? Ответ на самом деле простой — снимков и разнообразных изображений в Сети очень много. Да не просто много, их миллиарды! Вероятно, количество фото давно превысило число населения Земли, и пусть не все снимки выкладываются в интернет, их все равно очень много. Поэтому нейросеть гораздо проще обучать на основе фотографий: ей можно «скормить» множество данных, которые находятся в открытом доступе. Именно так разработчикам FaceApp удалось достичь впечатляющей точности в обработке видео — приложение очень хорошо умеет искусственно «состаривать» и омолаживать людей, менять прическу, наносить макияж — возможностей там довольно много. За разработкой FaceApp стоит наш соотечественник — Ярослав Гончаров, выходец из «Яндекса», который основал компанию Wireless Lab. Несколько проектов новой компании были связаны с глубинным обучением нейросетей, а «выстрелил» именно FaceApp, ведь именно фото и видео станут самым важным типом информации в ближайшем будущем. При помощи анализа закономерности во внешности людей FaceApp создает новые изображения, на которых человек выглядит более молодым, взрослым или, например, улыбающимся. Джеф Безос после того, как продал Amazon Приложение стало популярным уже через несколько месяцев после выхода в начале 2017 года. FaceApp держался в топе App Store и Google Play в России, США, Великобритании, Франции, Германии и многих других странах. Вскоре приложение достигло отметки в 40 миллионов скачиваний. Интересно, что новый виток популярности FaceApp принес именно фильтр «состаривания». Многим молодым людям было интересно, как они будут выглядеть через 30, 40 и даже 60 лет, а FaceApp за счет точности своих алгоритмов позволил им это сделать.
