В наши дни все большую популярность набирают диджитал-профессии, которые позволяют не только работать из любой точки на планете (конечно, при условии наличия под руками компьютера и стабильного интернета), но и обеспечить себе безбедную жизнь. Одной из востребованных профессий на сегодня является аналитика данных. Аналитика данных позволяет получить полезную для развития компании информацию. Благодаря умению найти нужную информацию в массиве данных, аналитик может спрогнозировать кризисные ситуации и помочь компании избежать их. Также с помощью правильной аналитики можно найти новые пути развития компании. Анализ данных — одна из самых востребованных профессий сегодня Data analyst решает различные задачи, которые во многом зависят от сферы деятельности компании. Это могут быть как простые задачи, например, провести A/B тестирование и определить, у какого лендинга выше конверсия, или выяснить, сколько сотрудников уволилось до конца испытательного срока в этом году по сравнению с предыдущим. Так и более масштабные — какие новые продукты разрабатывать, на какие рынки выходить, в какой проект инвестировать. Спрос на аналитиков данных на российском рынке труда — зашкаливает Спрос на аналитиков данных на российском рынке труда превышает предложение. С каждым годом увеличивается количество компаний, которые полагаются на анализ данных для принятия важных бизнес-решений. В декабре 2021 года по запросу «Аналитик данных» на hh.ru открыто 14787 вакансий с зарплатой от 80 тысяч рублей и выше. Как стать аналитиком данных и насколько трудно освоить профессию с нуля? Аналитика данных считается одной из профессий в ИТ, в которую можно войти без математического образования. Data analyst должен знать такие инструменты, как Python и SQL, и уметь управлять хранилищами данных и системами аналитики. Python – один из самых «дружелюбных» языков программирования для начинающих. У него простой и понятный синтаксис и правила. Кроме того, при возникновении ошибки в коде, она подробно описывается на английском языке. Необходимую для работы базу можно освоить за 2-3 месяца. Еще один язык программирования, с которым работают аналитики данных, это SQL.
